Bosch Group

Reutlingen, Germany

Praktikum Machine Learning, Graph-Datenbanken und UX-Prototyping bei Bosch eBike Systems

ON-SITE MID
Posted 16 days ago

Quick Summary

Role Overview

This internship offers the opportunity to shape the future of eBike systems by combining machine learning, graph databases, and user-centered design. You will work in an innovative environment where your ideas contribute to next-generation mobility solutions.

Key Responsibilities

  • Design and implement a graph database for complex data structures
  • Develop machine learning models for anomaly detection
  • Test and evaluate model performance for continuous optimization
  • Create and program interactive prototypes for interaction design
  • Analyze complex technical problems using scientific methods
  • Collaborate with the team to ensure user-centric solutions

Requirements Snapshot

  • Advanced programming skills in Python
  • Knowledge of SQL or graph databases like Neo4j
  • Experience with ML frameworks or UI/UX prototyping tools
  • Strong mathematical and analytical understanding of data structures
  • Proficiency in both German and English

Expected Impact

You will bridge the gap between artificial intelligence and human interaction by transforming theoretical concepts into functional prototypes. Your work on anomaly detection and data structuring will directly improve the performance and reliability of future eBike systems.

This summary was generated from the original job posting (AI-assisted, human-reviewed). For full details, see the description below.

Job Description

Stellenbeschreibung

Du siehst in der Verknüpfung von Machine Learning, Graph-Datenbanken und nutzerzentriertem Design die Zukunft der Mobilität? Wir bieten dir die Chance, bei uns aktiv an der Gestaltung dieser Zukunft mitzuwirken. Tauche ein in ein Umfeld, in dem deine Ideen zählen und du innovative Lösungen für die nächste Generation von eBike-Systemen entwickelst.

  • Während deines Praktikums konzipierst und implementierst du eine Graph-Datenbank, um komplexe Datenstrukturen effizient zu verknüpfen und zu strukturieren.
  • Machine-Learning-Modelle zur Anomalieerkennung entwickelst du und trägst so zur Verbesserung unserer Systeme bei.
  • Die entwickelten Modelle testest und evaluierst du kontinuierlich, um ihre Performance stetig zu optimieren.
  • Interaktive Prototypen für das Interaktionsdesign gestaltest und programmierst du, um Nutzererlebnisse greifbar zu machen.

Qualifikationen

  • Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Data Science, Software-Engineering, Mathematik, Informationsdesign oder vergleichbar mit abgeschlossenem Grundstudium
  • Erfahrungen und Know-how: fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python; fundierte Grundkenntnisse im Umgang mit SQL-Datenbanken oder einer Graph-Datenbank (z.B. Neo4j/Cypher); erste praktische Erfahrung in der Implementierung von Machine-Learning-Modellen (z.B. mit PyTorch, TensorFlow oder Scikit-Learn) oder im Bereich UI/UX-Prototyping (z.B. Figma, Web-Frontends)
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bringst ein starkes mathematisches und analytisches Verständnis für Datenstrukturen und künstliche Intelligenz mit, wodurch du komplexe technische Problemstellungen methodisch analysierst und selbstständig innovative Lösungen erarbeitest; es gelingt dir, deine Begeisterung für neue Themen zu teilen und du arbeitest gerne im Team, wobei du stets einen ausgeprägten Blick für Nutzerzentrierung bewahrst; zudem arbeitest du wissenschaftlich-strukturiert sowie zielorientiert, und es motiviert dich, dich schnell in neue Technologien einzuarbeiten
  • Arbeitsalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich
  • Begeisterung: du brennst für die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und menschlicher Interaktion; dich motiviert es, theoretische Konzepte in lauffähige Prototypen zu überführen und deine Ergebnisse im wissenschaftlichen Kontext sichtbar zu machen
  • Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch

Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: mindestens 6 Monate

Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Philip Dreßel (Fachabteilung)
+49 7121 35 31872

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